Ung thư phổi diễn biến âm thầm dễ nhầm lẫn với bệnh hô hấp thông thường - Ảnh minh họa: NGUYỄN HIỀN

Kết quả đánh giá về độ nhạy, độ đặc hiệu, phát hiện được các tổn thương ung thư phổi đạt được các chỉ tiêu, đề tài được đánh giá là hết sức tiềm năng, có thể ứng dụng để triển khai trong thực tế.

"Khi kết quả được nghiệm thu sẽ chuyển giao, hỗ trợ cho các cơ sở y tế trên cả nước. Cụ thể, chỉ cần có hình ảnh chụp cắt lớp vi tính, hình ảnh nội soi, hình ảnh mô bệnh học đẩy về Bệnh viện Bạch Mai, sau một thời gian rất nhanh sẽ có kết quả trả về cho các cơ sở y tế đối chiếu, rà soát.

Và với lượng dữ liệu ngày càng lớn, cập nhật thường xuyên, máy chủ tinh chỉnh thông minh hơn, chúng ta sẽ có một sản phẩm phục vụ chăm sóc sức khỏe cho người dân", PGS.TS Vũ Văn Giáp, phó giám đốc Bệnh viện Bạch Mai, bày tỏ kỳ vọng.

Cũng tại Hội thảo khoa học về đề tài nghiên cứu này, các chuyên gia, nhóm nghiên cứu đánh giá các modul phần mềm phát hiện và chẩn đoán ung thư phổi dựa trên hình ảnh CT lồng ngực, ảnh nội soi phế quản, ảnh mô bệnh học bước đầu đã có những bước tiến phát triển, tuy nhiên cần liên tục tinh chỉnh, bổ sung để kết quả ngày càng sát, hoàn thiện hơn chẩn đoán ung thư phổi, tạo tiền đề phát triển các phần mềm AI để hỗ trợ các y bác sĩ.

"Bộ dữ liệu (CT lồng ngực, nội soi phế quản, mô bệnh học) đã thu thập nhìn chung đảm bảo chất lượng để huấn luyện các mô hình AI hỗ trợ chẩn đoán ung thư phổi cho kết quả khả quan trên dữ liệu kiểm thử thực tế.

Các module AI hỗ trợ chẩn đoán ung thư phổi dựa trên hình ảnh CT lồng ngực, ảnh nội soi phế quản, ảnh mô bệnh học được tích hợp vào các hệ thống hiện có (PACS - phầm mềm đọc kết quả chẩn đoán hình ảnh, nội soi phế quản) có hiệu suất cao, cho thấy khả năng triển khai thực tế, không thay đổi tới quy trình chẩn đoán hiện tại của bác sĩ", các chuyên gia đánh giá.

Ung thư phổi là một trong những bệnh có tỉ lệ mắc và tử vong đứng hàng thứ 2 tại Việt Nam và thế giới, đồng thời nguy cơ ngày càng tăng. Vấn đề đặt ra là phải sàng lọc, phát hiện, chẩn đoán sớm mới cứu được người bệnh.

Tại Việt Nam, mặc dù phác đồ điều trị đã có nhiều tiến bộ, phát triển, tuy nhiên tỉ lệ phát hiện bệnh sớm vẫn còn hạn chế. AI có thể hỗ trợ và cải thiện vấn đề này.

Các chuyên gia, nhóm nghiên cứu đều đồng quan điểm rằng, AI - Trí tuệ nhân tạo không thể thay thế hoàn toàn các y bác sĩ. Quá trình xây dựng dữ liệu, gắn nhãn, quy trình vận hành phải tuân thủ, đảm bảo độ chuẩn xác, AI mới hỗ trợ được tối đa cho các y bác sĩ trong quá trình chẩn đoán và điều trị.

Theo Hồng Hà/ Tuổi trẻ

https://tuoitre.vn/su-dung-ai-de-chan-doan-som-ung-thu-phoi-20250310080056386.htm