Siêu máy tính này được trang bị hơn 2 tỉ tế bào thần kinh và 100 tỉ kết nối synapse (khớp nối thần kinh), tương đương với cấu trúc não của loài khỉ đuôi dài. Điều này cho phép siêu máy tính xử lý các chức năng nhận thức phức tạp như thị giác, thính giác, ngôn ngữ và tư duy toán học.

Darwin Monkey trang bị hơn 2 tỉ tế bào thần kinh và 100 tỉ kết nối synapse. ẢNH: ĐẠI HỌC CHIẾT GIANG

Theo thông tin từ South China Morning Post, siêu máy tính này được trang bị 960 chip hình thái thần kinh chuyên dụng mang tên Darwin 3. Một quan chức của phòng thí nghiệm cho biết: "Hệ thống máy tính này đang tiến gần hơn một bước tới việc đạt được trí thông minh tiên tiến, giống như não bộ".

Khả năng tiết kiệm năng lượng trên siêu máy tính Darwin Monkey

Điểm nổi bật của siêu máy tính này là mức tiêu thụ điện năng cực thấp, chỉ khoảng 2.000 watt trong điều kiện hoạt động bình thường. Công nghệ điện toán hình thái thần kinh mà siêu máy tính này sử dụng mô phỏng cấu trúc và hoạt động của các neuron và synapse trong não người, khác biệt hoàn toàn so với các phương pháp học sâu hiện có. Điều này giúp triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) một cách song song, linh hoạt và tiết kiệm năng lượng.

Giám đốc Trung tâm quốc gia về trí tuệ máy tính não tại Đại học Chiết Giang, Giáo sư Pan Gang, chia sẻ: "Khả năng xử lý song song, quy mô lớn và tiêu thụ điện năng thấp của Darwin Monkey sẽ tạo ra một mô hình mới trong môi trường điện toán hiện tại".

960 chip hình thái thần kinh chuyên dụng Darwin 3 có trên Darwin Monkey. ẢNH: SCMP

Hệ thống này cũng được đánh giá là công nghệ cơ bản có thể thay thế các thí nghiệm sinh học, từ đó đẩy nhanh nghiên cứu khoa học não bộ với khả năng mô phỏng não của nhiều loài động vật như khỉ, chuột và ngựa vằn với độ chính xác cao.

Trước Darwin Monkey, Intel đã công bố siêu máy tính Hala Point vào năm ngoái với khoảng 1,15 tỉ tế bào thần kinh, thấp hơn nhiều so với Darwin Monkey. Các chuyên gia nhận định rằng hệ thống này là một trong những ví dụ điển hình nhất về việc triển khai cấu trúc tính toán giống não sinh học, đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực AI và khoa học não bộ.