213
/
191554
Google đáp trả nhanh ChatGPT Translate bằng TranslateGemma
google-dap-tra-nhanh-chatgpt-translate-bang-translategemma
news

Google đáp trả nhanh ChatGPT Translate bằng TranslateGemma

Thứ 6, 16/01/2026 | 10:31:37
2,138 lượt xem

Google vừa công bố bộ mô hình dịch thuật mở mới mang tên TranslateGemma, được phát triển dựa trên mô hình Gemma 3 nguồn mở.

Google cho biết đây là "một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực dịch thuật mở". Bộ mô hình này có khả năng xử lý tới 55 ngôn ngữ, bao gồm các ngôn ngữ phổ biến như tiếng Tây Ban Nha, Pháp, Trung Quốc và Hindi.

Bộ mô hình TranslateGemma cho thấy hướng đi mới của Google trong dịch thuật AI. ẢNH: GOOGLE

Thông báo về TranslateGemma được đưa ra chỉ vài giờ sau khi OpenAI phát hành ChatGPT Translate - một công cụ tập trung vào việc dịch thuật với giọng điệu và ngữ cảnh chính xác, thay vì chỉ dịch từng từ. ChatGPT Translate có giao diện hai bảng, với tính năng tự động nhận diện ngôn ngữ ở bên trái và ngôn ngữ đích ở bên phải, tương tự như Google Translate.

Google mang dịch thuật mở lên tầm mới

TranslateGemma có sẵn với các mô hình 4B, 12B và 27B. Theo Google, mô hình 12B cho hiệu suất tốt hơn so với mô hình Gemma 3 27B cơ bản khi đo trên chuẩn WMT24++, có nghĩa các nhà phát triển có thể đạt được hiệu suất cao hơn với tham số ít hơn một nửa, giúp tăng thông lượng và giảm độ trễ mà không làm giảm độ chính xác.

Mô hình 4B được tối ưu hóa cho suy luận trên thiết bị di động, trong khi mô hình 12B phù hợp với máy tính xách tay của người tiêu dùng. Mô hình 27B lớn hơn yêu cầu sức mạnh tính toán cao hơn, chẳng hạn như một card đồ họa NVIDIA H100 trên đám mây. Các thử nghiệm trên chuẩn dịch hình ảnh Vistra cho thấy TranslateGemma có khả năng dịch văn bản trong hình ảnh tốt hơn, mặc dù không được tinh chỉnh đặc biệt cho mục đích này.

Google cho biết họ đã đạt được hiệu suất nói trên thông qua một quy trình hai giai đoạn. Giai đoạn đầu tiên là Tinh chỉnh có giám sát (Supervised Fine-Tuning), trong đó các mô hình Gemma 3 được huấn luyện trên sự kết hợp giữa văn bản do con người dịch và dữ liệu tổng hợp chất lượng cao. Giai đoạn thứ hai là Học tăng cường (Reinforcement Learning), sử dụng một nhóm các mô hình khen thưởng để hướng dẫn các mô hình đến các bản dịch tự nhiên và chính xác hơn về ngữ cảnh.

Các mô hình TranslateGemma hiện đã có sẵn để tải xuống trên Kaggle và Hugging Face, từ đó mở ra cơ hội cho bất kỳ ai muốn thử nghiệm hoặc phát triển dựa trên chúng.

Theo Kiến Văn/Thanh niên

https://thanhnien.vn/google-dap-tra-nhanh-chatgpt-translate-bang-translategemma-185260116092915554.htm

  • Từ khóa

Đổi mới mô hình giáo dục để thích ứng và dẫn dắt sự phát triển AI

Sáng 3/11, dự và phát biểu tại Phiên khai mạc Hội thảo Giáo dục trực tuyến toàn cầu năm 2026 với chủ đề "Tái phân bổ trí tuệ: Chuyển đổi giáo dục vì tương...
13:49 - 03/11/2026
160 lượt xem

Chuyên gia chỉ nguy cơ mất dữ liệu cá nhân từ trào lưu 'đi chùa online'

Trào lưu "đi chùa online" thu hút nhiều người dùng mạng, nhưng chuyên gia cảnh báo nguy cơ lộ dữ liệu cá nhân, truy cập website giả mạo và bị dẫn dụ lừa...
13:43 - 03/11/2026
179 lượt xem

Công nghệ 1/11: Trào lưu ảnh nữ thần AI tiềm ẩn nguy cơ lộ dữ liệu

Trào lưu ảnh nữ thần AI tiềm ẩn nguy cơ lộ dữ liệu, mã độc mới dùng AI phân tích nạn nhân, Cổ phiếu Intel đột ngột "bốc hơi" gần 30%.
08:06 - 01/11/2026
113 lượt xem

Học sinh THPT cả nước lần đầu được thi AI chuẩn quốc tế miễn phí

Ngày 31/10, Tập đoàn Công nghiệp -Viễn thông Quân đội (Viettel) và Tổ chức Giáo dụcIIG Việt Nam chính thức phát động chương trình “AI or Behind”, cuộc thi...
16:44 - 31/10/2026
132 lượt xem

Phát động vai trò tiên phong của sinh viên trong phòng, chống lừa đảo trực tuyến

Dự án truyền thông cộng đồng "CyberZ - Tiên phong phòng trừ lừa đảo" vừa chính thức được phát động tại Hà Nội. Dự án hướng tới nâng cao nhận thức, trang...
12:52 - 29/10/2026
345 lượt xem
pixel