213
/
191554
Google đáp trả nhanh ChatGPT Translate bằng TranslateGemma
google-dap-tra-nhanh-chatgpt-translate-bang-translategemma
news

Google đáp trả nhanh ChatGPT Translate bằng TranslateGemma

Thứ 6, 16/01/2026 | 10:31:37
2,111 lượt xem

Google vừa công bố bộ mô hình dịch thuật mở mới mang tên TranslateGemma, được phát triển dựa trên mô hình Gemma 3 nguồn mở.

Google cho biết đây là "một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực dịch thuật mở". Bộ mô hình này có khả năng xử lý tới 55 ngôn ngữ, bao gồm các ngôn ngữ phổ biến như tiếng Tây Ban Nha, Pháp, Trung Quốc và Hindi.

Bộ mô hình TranslateGemma cho thấy hướng đi mới của Google trong dịch thuật AI. ẢNH: GOOGLE

Thông báo về TranslateGemma được đưa ra chỉ vài giờ sau khi OpenAI phát hành ChatGPT Translate - một công cụ tập trung vào việc dịch thuật với giọng điệu và ngữ cảnh chính xác, thay vì chỉ dịch từng từ. ChatGPT Translate có giao diện hai bảng, với tính năng tự động nhận diện ngôn ngữ ở bên trái và ngôn ngữ đích ở bên phải, tương tự như Google Translate.

Google mang dịch thuật mở lên tầm mới

TranslateGemma có sẵn với các mô hình 4B, 12B và 27B. Theo Google, mô hình 12B cho hiệu suất tốt hơn so với mô hình Gemma 3 27B cơ bản khi đo trên chuẩn WMT24++, có nghĩa các nhà phát triển có thể đạt được hiệu suất cao hơn với tham số ít hơn một nửa, giúp tăng thông lượng và giảm độ trễ mà không làm giảm độ chính xác.

Mô hình 4B được tối ưu hóa cho suy luận trên thiết bị di động, trong khi mô hình 12B phù hợp với máy tính xách tay của người tiêu dùng. Mô hình 27B lớn hơn yêu cầu sức mạnh tính toán cao hơn, chẳng hạn như một card đồ họa NVIDIA H100 trên đám mây. Các thử nghiệm trên chuẩn dịch hình ảnh Vistra cho thấy TranslateGemma có khả năng dịch văn bản trong hình ảnh tốt hơn, mặc dù không được tinh chỉnh đặc biệt cho mục đích này.

Google cho biết họ đã đạt được hiệu suất nói trên thông qua một quy trình hai giai đoạn. Giai đoạn đầu tiên là Tinh chỉnh có giám sát (Supervised Fine-Tuning), trong đó các mô hình Gemma 3 được huấn luyện trên sự kết hợp giữa văn bản do con người dịch và dữ liệu tổng hợp chất lượng cao. Giai đoạn thứ hai là Học tăng cường (Reinforcement Learning), sử dụng một nhóm các mô hình khen thưởng để hướng dẫn các mô hình đến các bản dịch tự nhiên và chính xác hơn về ngữ cảnh.

Các mô hình TranslateGemma hiện đã có sẵn để tải xuống trên Kaggle và Hugging Face, từ đó mở ra cơ hội cho bất kỳ ai muốn thử nghiệm hoặc phát triển dựa trên chúng.

Theo Kiến Văn/Thanh niên

https://thanhnien.vn/google-dap-tra-nhanh-chatgpt-translate-bang-translategemma-185260116092915554.htm

  • Từ khóa

Ngày Chuyển đổi số quốc gia 2026: Chuyển đổi số phải tạo ra giá trị thực chất cho người dân, doanh nghiệp

Chuyển đổi số không chỉ dừng ở xây dựng hạ tầng, nền tảng và dữ liệu, mà phải tạo ra những kết quả cụ thể, đo lường được trong quản trị, điều hành và phục...
13:07 - 09/10/2026
190 lượt xem

Công nghệ số và AI - góp phần thúc đẩy kinh tế sáng tạo và nâng cao ‘sức mạnh mềm’ Việt Nam

Diễn đàn "Công nghệ số và AI trong kiến tạo nền kinh tế sáng tạo - Từ tài nguyên văn hóa đến năng lực cạnh tranh quốc gia" chính thức diễn ra đưa đến một...
07:16 - 09/10/2026
385 lượt xem

Nâng cao nhận thức và trách nhiệm về bảo vệ dữ liệu cá nhân trên không gian mạng

Chiều 7/10/2026, tại Hà Nội, Nhà xuất bản Chính trị quốc gia Sự thật phối hợp với Học viện An ninh nhân dân, Bộ Công an tổ chức Lễ giới thiệu cuốn sách...
08:25 - 08/10/2026
250 lượt xem

Doanh nghiệp Việt đưa đổi mới sáng tạo vào đời sống

Tối 4/10, trong khuôn khổ Ngày hội Đổi mới sáng tạo Quốc gia do Bộ Khoa học và Công nghệ chủ trì, Gala trao giải Better Choice Awards 2026 đã vinh danh 45...
14:57 - 06/10/2026
333 lượt xem

Ban hành quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về trụ sạc, trạm sạc xe điện

Bộ Công Thương vừa ban hành Thông tư số 61/2026/TT-BCT kèm Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về trụ sạc, trạm sạc xe điện (QCVN 32:2026/BCT). Thông tư có hiệu...
08:34 - 06/10/2026
333 lượt xem
pixel