213
/
193479
Bạn có chắc mình nhận ra ảnh AI? Khoa học nói: Gần như không thể
ban-co-chac-minh-nhan-ra-anh-ai-khoa-hoc-noi-gan-nhu-khong-the
news

Bạn có chắc mình nhận ra ảnh AI? Khoa học nói: Gần như không thể

Thứ 5, 26/02/2026 | 10:34:00
2,096 lượt xem

Nghiên cứu của các nhà khoa học Úc cho thấy đa số người không thể phân biệt mặt người thật và ảnh AI, dù họ rất tự tin.

ảnh AI - Ảnh 1.

Ảnh minh họa công nghệ nhận diện khuôn mặt bằng AI - Ảnh: Midjourney

Một nghiên cứu mới từ University of New South Wales (UNSW Sydney) và Australian National University (ANU) cho thấy phần lớn chúng ta quá tự tin vào khả năng nhận diện khuôn mặt do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra, trong khi thực tế ngay cả những người giỏi nhất cũng có thể bị đánh lừa.

Ngay cả chuyên gia cũng nhầm: Ảnh AI giờ khó phân biệt đến mức nào?

"Cho đến nay, mọi người vẫn tin rằng họ có thể phát hiện khuôn mặt giả. Nhưng những hệ thống tạo khuôn mặt tiên tiến nhất hiện nay không còn để lộ dấu vết dễ nhận biết nữa", tiến sĩ James Dunn, nhà nghiên cứu tại Trường Tâm lý học UNSW, nói.

Trong nghiên cứu công bố trên British Journal of Psychology, nhóm tác giả đã tuyển chọn 125 người tham gia, gồm 36 "siêu nhận diện" (những người có khả năng nhận diện khuôn mặt đặc biệt xuất sắc) và 89 người thuộc nhóm đối chứng. Họ được yêu cầu phân biệt loạt ảnh khuôn mặt thật và do AI tạo ra, sau khi các lỗi hình ảnh rõ ràng đã bị loại bỏ.

Kết quả cho thấy người bình thường phân biệt ảnh AI gần như ở mức… đoán mò. Trong khi đó, nhóm có năng khiếu bẩm sinh về nhận diện gương mặt cũng không thể hiện sự vượt trội rõ rệt khi đối mặt với ảnh do AI tạo ra: độ chính xác của họ giảm mạnh so với khi nhận diện người thật.

Điểm chung ở cả hai nhóm là mức độ tin tưởng vào phán đoán của bản thân cao hơn nhiều so với hiệu suất thực tế.

Dưới đây là sáu khuôn mặt thật và sáu khuôn mặt do AI tạo. Bạn có nhận ra khuôn mặt nào do AI tạo ra? (Đáp án ở cuối bài) 

ảnh AI - Ảnh 2.

Ảnh: UNSW Sydney/Adobe Stock

Vì sao chúng ta nhầm lẫn?

Các thế hệ AI trước đây thường để lộ "sạn" như răng méo, kính hòa lẫn vào da, tai lệch vị trí, phông nền lem vào tóc. Nhưng khi công nghệ phát triển, những lỗi đó gần như biến mất. Những khuôn mặt AI mới nhất trông thuyết phục ngay từ cái nhìn đầu tiên.

Theo tiến sĩ Amy Dawel của ANU, nghịch lý nằm ở chỗ: "Những khuôn mặt AI tiên tiến nhất không sai vì khuyết điểm, mà vì quá hoàn hảo". Chúng thường có độ đối xứng gần như tuyệt đối, tỉ lệ cân đối và các đặc điểm "trung bình một cách bất thường" - những yếu tố vốn gợi cảm giác hấp dẫn và quen thuộc. "Cứ như thể họ đẹp đến mức khó tin vậy", bà nói.

Điều đáng lo là sự tự tin lỗi thời này có thể khiến cá nhân và tổ chức trở nên dễ tổn thương hơn trước lừa đảo, hồ sơ giả mạo, tài khoản ảo trên mạng xã hội, hay danh tính bịa đặt trong tuyển dụng. Khi ảnh đại diện ngày càng khó phân biệt, việc "nhìn bằng mắt thường" không còn là lá chắn đáng tin cậy.

Các nhà nghiên cứu cho rằng thay vì học vài mẹo nhận diện, điều quan trọng hơn là cập nhật tư duy: thừa nhận giới hạn của chính mình và duy trì một mức độ hoài nghi lành mạnh. Bởi khi công nghệ tạo khuôn mặt tiếp tục cải tiến, khoảng cách giữa "trông có vẻ thật" và "thực sự là thật" sẽ còn nới rộng.

Dù vậy, nghiên cứu cũng hé lộ một chi tiết thú vị: một số ít người thể hiện khả năng phát hiện khuôn mặt AI vượt trội. Tiến sĩ Dunn đặt câu hỏi liệu ngoài kia có tồn tại những "máy dò khuôn mặt AI siêu việt" thực sự hay không, và liệu kỹ năng đó có thể được giải mã, đào tạo cho số đông trong tương lai không.

* Đáp án: Ảnh 2, 3, 5, 8, 9, 11 là do AI tạo.

Theo MINH ANH/Tuổi trẻ

https://tuoitre.vn/ban-co-chac-minh-nhan-ra-anh-ai-khoa-hoc-noi-gan-nhu-khong-the-20260223115023919.htm

  • Từ khóa

Tổng rà soát 474 văn bản, đề xuất sửa đổi nhiều quy định về khoa học, công nghệ

Qua tổng rà soát 474 văn bản quy phạm pháp luật thuộc lĩnh vực khoa học và công nghệ, Bộ Khoa học và Công nghệ đề xuất sửa đổi, bổ sung, thay thế hoặc bãi...
08:18 - 22/07/2026
13 lượt xem

Những lý do không nên dán kính cường lực cho smartphone

Quyết định dán hay không dán kính cường lực nên phụ thuộc vào thói quen sử dụng thay vì chạy theo xu hướng.
14:40 - 21/07/2026
145 lượt xem

Thị trường GPU giữa năm: RTX 5090 vẫn đội giá, phân khúc tầm trung dễ mua hơn

Diễn biến giá GPU giữa năm phản ánh sự phân hóa rõ nét giữa các dòng card, từ phân khúc phổ thông đến cao cấp.
13:25 - 21/07/2026
348 lượt xem

AI định hình lại hạ tầng số quốc gia

11:04 - 21/07/2026
177 lượt xem

Khi chủ trương đi vào cuộc sống

Sau 18 tháng triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị, khoa học-công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số đã trở thành một trong những ưu...
09:12 - 21/07/2026
140 lượt xem
pixel