213
/
103223
Nhật Bản phát triển công nghệ nhận diện khuôn mặt người đeo khẩu trang
nhat-ban-phat-trien-cong-nghe-nhan-dien-khuon-mat-nguoi-deo-khau-trang
news

Nhật Bản phát triển công nghệ nhận diện khuôn mặt người đeo khẩu trang

Thứ 6, 08/01/2021 | 09:13:50
798 lượt xem

Công nghệ này nhằm thích ứng với tình trạng "bình thường mới" khi việc người dân che mặt đã trở thành biện pháp phòng dịch then chốt trong bối cảnh đại dịch COVID-19 hoành hành.

Công nghệ mới giúp nhận diện cả người đeo khẩu trang. (Nguồn: mainichi.jp) 

Tập đoàn công nghệ NEC của Nhật Bản mới đây đã triển khai hệ thống nhận diện khuôn mặt có thể xác định được cả những người đeo khẩu trang.

Công nghệ này nhằm thích ứng với tình trạng "bình thường mới" khi việc người dân che mặt đã trở thành biện pháp phòng dịch then chốt trong bối cảnh đại dịch viêm đường hô hấp cấp COVID-19 hoành hành.

Trước đó, NEC đã nỗ lực nghiên cứu phát triển hệ thống giúp đáp ứng nhu cầu của những thường xuyên phải đeo khẩu trang do bị dị ứng, một thói quen phổ biến tại Nhật Bản. Đại dịch COVID-19 đã khiến hãng NEC phải đẩy nhanh công tác nghiên cứu.

Trợ lý Giám đốc bộ phận nền tảng số của NEC Shinya Takashima nhấn mạnh nhu cầu này ngày càng gia tăng trong tình hình đại dịch do tình trạng khẩn cấp kéo dài vào năm ngoái.

Hiện NEC đã giới thiệu công nghệ trên ra thị trường. Theo đó, hệ thống có thể nhận diện được khuôn mặt khi người dùng đeo khẩu trang thông qua việc tập trung vào những phần không bị che khuất trên gương mặt như mắt và các vùng xung quanh, để xác nhận danh tính.

Điều này đòi hỏi người dùng phải đăng ký hình ảnh của họ từ trước. Theo NEC, việc xác minh danh tính mất chưa đến một giây và có độ chính xác lên tới hơn 99,9%.

Hệ thống trên có thể được sử dụng tại các cổng an ninh tại các tòa nhà văn phòng và các cơ sở khác. NEC cũng đang thử nghiệm công nghệ thanh toán tự động tại các cửa hàng tiện lợi tự động tại Tokyo.

NEC từ chối tiết lộ giá sản phẩm và đang đặt mục tiêu đạt doanh thu 100 tỷ yen (970 triệu USD) trong tài khóa 2021 về mảng kinh doanh phân tích sinh trắc học và video, bao gồm cả các hệ thống nhận diện khuôn mặt.

Hệ thống này đã được bán ra thị trường vào tháng 10/2020. Khách hàng của NEC gồm hãng hàng không Lufthansa và hãng hàng không quốc tế Thụy Sĩ.

Công nghệ nhận diện khuôn mặt cho phép người dùng không cần mang thẻ an ninh, vốn có thể dễ bị mất hoặc đánh cắp, đồng thời ngăn ngừa vi trùng lây lan qua việc tiếp xúc vào bề mặt.

Ông Takashima nhấn mạnh công nghệ nhận diện không chạm đã trở nên cực kỳ quan trọng do ảnh hưởng của dịch COVID-19, đồng thời bày tỏ hy vọng công nghệ mới này sẽ góp phần đảm bảo an toàn và giúp người dùng an tâm khi sử dụng./.

Theo Đặng Ánh (TTXVN/Vietnam+)

https://www.vietnamplus.vn/nhat-ban-phat-trien-cong-nghe-nhan-dien-khuon-mat-nguoi-deo-khau-trang/688419.vnp

  • Từ khóa

Nhân lực AI: Lương cao, “cầu” tăng vẫn khó tuyển

Mỗi năm, Việt Nam thiếu khoảng 150.000-200.000 nhân lực công nghệ, trong đó nhân sự về trí tuệ nhân tạo (AI) thuộc nhóm khan hiếm nhất. Dù sẵn sàng trả...
15:06 - 13/11/2026
75 lượt xem

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế: Tiềm năng lớn, rủi ro cao

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều khả năng mới trong chẩn đoán, điều trị và quản lý bệnh viện. Tuy nhiên, thuật toán khó giải thích, dữ liệu thiếu...
11:22 - 13/11/2026
73 lượt xem

Quốc hội thông qua Luật sửa đổi, bổ sung một số điều của Luật Đo lường

Với 457/457 đại biểu tham gia biểu quyết tán thành, Luật sửa đổi, bổ sung một số điều của Luật Đo lường được Quốc hội thông qua sáng 13/11, hướng tới đổi...
11:02 - 13/11/2026
465 lượt xem

VKAISS 2026 kết nối toàn diện tiềm năng hợp tác bán dẫn giữa Việt Nam-Hàn Quốc

Ngày 12/11, tại Hà Nội, Hội nghị AI – Bán dẫn Việt Nam – Hàn Quốc lần thứ nhất (VKAISS 2026) quy tụ hơn 400 đại biểu, hơn 50 doanh nghiệp cùng các viện...
10:33 - 13/11/2026
249 lượt xem

Cân nhắc việc hạn chế học sinh nhỏ tuổi sử dụng AI

Chất vấn về nguy cơ học sinh sử dụng AI để làm bài tập, nhận lời giải có sẵn, đại biểu Quốc hội đề nghị có giải pháp bảo vệ người dùng nhỏ tuổi, bảo đảm...
09:40 - 13/11/2026
323 lượt xem
pixel