213
/
129276
Robot dự đoán vị trí cầu thủ bóng đá trên sân
robot-du-doan-vi-tri-cau-thu-bong-da-tren-san
news

Robot dự đoán vị trí cầu thủ bóng đá trên sân

Thứ 6, 10/06/2022 | 11:31:00
3,105 lượt xem

Hệ thống máy học có thể dự đoán vị trí cầu thủ ngoài tầm nhìn của camera, cho phép theo dõi vị trí của hầu hết các cầu thủ trên sân một cách khá chính xác.

Theo thông cáo báo chí, da nhân tạo của nhóm nghiên cứu ĐH Glasgow sử dụng một loại hệ thống xử lý mới dựa trên bóng bán dẫn tiếp hợp (Transitor Synap). Thiết bị điện tử này có thể bắt chước các đường dẫn thần kinh của não. Các bóng bán dẫn, được làm bằng các dây nano kẽm oxit, in trên bề mặt của một loại tấm nhựa dẻo, được kết nối với một cảm biến da.

Nhóm nghiên cứu tuyên bố rằng thiết kế của họ khác biệt ở chỗ nó sử dụng mạch điện tích hợp trong hệ thống, mạch này hoạt động như một "đường dẫn thần kinh nhân tạo". Điều này đẩy nhanh quá trình xử lý và cho phép nhóm nghiên cứu "dạy" cho da cách phản ứng với cơn đau mô phỏng, bằng cách đặt ngưỡng điện áp đầu vào có tần số thay đổi theo mức áp lực tác dụng lên da.

Các nhà khoa học khẳng định ứng dụng của da trong lĩnh vực robot, chẳng hạn lớp da này có thể ngăn cánh tay robot tiếp xúc với nhiệt độ cao tránh làm nóng chảy robot.

Robot dự đoán vị trí cầu thủ bóng đá trên sân - Ảnh 1.

"Da nhân tạo" giúp robot có thể phản ứng với cơn đau mô phỏng. Ảnh: Techcrunch

Cũng liên quan trực tiếp đến robot, các nhà nghiên cứu thuộc công ty AI DeepMind (Anh) đã phát triển một hệ thống máy học dự đoán vị trí các cầu thủ bóng đá sẽ chạy trên sân.

Mô hình có tên Graph Imputer, có thể dự đoán vị trí cầu thủ bóng đá sẽ di chuyển dựa trên các bản ghi camera của một nhóm nhỏ các cầu thủ. Ấn tượng hơn nữa, hệ thống có thể đưa ra dự đoán về các cầu thủ ngoài tầm nhìn của camera, cho phép theo dõi vị trí của hầu hết các cầu thủ trên sân một cách khá chính xác.

Robot dự đoán vị trí cầu thủ bóng đá trên sân - Ảnh 2.

Graph Imputer có thể dự đoán vị trí các cầu thủ bóng đá sẽ di chuyển. Ảnh: Deepmind

DeepMind cho biết Graph Imputer có thể được sử dụng cho các ứng dụng như mô phỏng quá trình điều khiển sân hoặc khả năng một cầu thủ có thể điều khiển quả bóng khi nó ở một vị trí cụ thể. Ví dụ, một số đội hàng đầu của giải Ngoại hạng Anh sử dụng mô hình kiểm soát sân trong các trận đấu và trong phân tích trước và sau trận đấu.

Ngoài phân tích bóng đá và các môn thể thao khác, DeepMind hy vọng các kỹ thuật đằng sau Graph Imputer có thể áp dụng cho các lĩnh vực như mô phỏng người đi bộ trên đường phố và mô phỏng đám đông trong sân vận động.

Theo Bằng Hưng/ Người lao động

https://nld.com.vn/cong-nghe/robot-du-doan-vi-tri-cau-thu-bong-da-tren-san-20220609134355711.htm

  • Từ khóa

Giáo dục trong kỷ nguyên AI, từ sử dụng đến làm chủ công nghệ

Việc đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào trường học đã được thí điểm trong năm học 2025-2026 và định hướng triển khai đại trà từ năm học 2026–2027. Nhìn lại...
17:00 - 08/09/2026
314 lượt xem

Những phụ kiện USB từng nổi tiếng nay trở thành dĩ vãng

Từng được xem là biểu tượng của kỷ nguyên máy tính cá nhân, nhiều phụ kiện USB nổi tiếng nay đã bị công nghệ hiện đại thay thế hoàn toàn.
10:22 - 03/09/2026
99 lượt xem

Điều cần biết khi muốn dùng bộ sạc smartphone cho laptop

Sạc smartphone cho laptop giúp giảm số bộ sạc phải mang theo, nhưng cáp và công suất cũng cần được kiểm tra.
08:18 - 03/09/2026
83 lượt xem

Nguyên nhân bất ngờ khiến ổ cứng bỗng dưng hoạt động chậm chạp

Tình trạng ổ cứng chạy chậm chạp không chỉ gây đơ lag hệ thống mà còn có thể là dấu hiệu cảnh báo phần cứng sắp hỏng hoàn toàn.
15:02 - 02/09/2026
97 lượt xem

Bảo vệ dữ liệu cá nhân: Yêu cầu cấp thiết từ thực tiễn

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, dữ liệu cá nhân không chỉ gắn với quyền riêng tư của mỗi người mà còn trở thành tài nguyên quan trọng đối...
15:05 - 02/09/2026
101 lượt xem
pixel