Mô hình AI (trí tuệ nhân tạo) này của Alibaba được xây dựng dựa trên kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) và đã được đào tạo trên hơn 20.000 tỉ token. Theo các nhà phát triển, Qwen2.5-Max đã thể hiện "sự tiến bộ đáng kể về khả năng trí tuệ" và hiện đã sẵn sàng để đưa vào sử dụng. 

Những kết quả ban đầu cho thấy Qwen2.5-Max mạnh mẽ hơn các đối thủ ẢNH: ALIBABA

Qwen2.5-Max không chỉ cải thiện hiệu suất và độ chính xác mà còn có khả năng xử lý tốt hơn các tác vụ yêu cầu hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh, như phân tích văn bản, dịch thuật và tạo nội dung. Trong một bài viết trên blog, Alibaba cho biết: "Qwen2.5-Max thể hiện sự tiến bộ đáng kể trong việc xử lý các truy vấn phức tạp và cung cấp các câu trả lời có liên quan".

Các con số ấn tượng từ mô hình mới của Alibaba

Mô hình Qwen2.5-Max đã được thử nghiệm trên nhiều điểm chuẩn quan trọng, bao gồm MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench và Arena-Hard. Kết quả cho thấy Qwen2.5-Max vượt trội so với DeepSeek V3 trong các bài kiểm tra như Arena-Hard, LiveBench và LiveCodeBench, đồng thời cho thấy kết quả cạnh tranh trong MMLU-Pro. So với các mô hình hàng đầu khác như GPT-4o và Claude-3.5-Sonnet, Qwen2.5-Max cũng khẳng định được vị thế dẫn đầu của mình.

Alibaba Cloud dự kiến sẽ tích hợp Qwen2.5-Max vào các dịch vụ đám mây của mình nhằm giúp khách hàng giải quyết nhiều vấn đề, từ tự động hóa xử lý dữ liệu đến cải thiện tương tác với khách hàng thông qua chatbot và tối ưu hóa quy trình kinh doanh. Mô hình AI này hiện đã có sẵn thông qua dịch vụ Qwen Chat, cho phép người dùng tương tác, kiểm tra khả năng và thử nghiệm các chức năng khác nhau. Ngoài ra, API cũng được mở cho các nhà phát triển. Để truy cập, người dùng cần đăng ký với Alibaba Cloud, kích hoạt dịch vụ Model Studio và tạo khóa API.

Theo Kiến Văn/ Thanh Niên

https://thanhnien.vn/alibaba-ra-mat-mo-hinh-ngon-ngu-canh-tranh-voi-gpt-4o-va-deepseek-v3-185250129152256505.htm